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人工智能是无数人的梦想。
六级智脑已经很聪明，但现实生活中频繁应用的不是这类奢侈玩意，用于微型翻译机的一万集成智能芯片已经让很多人大呼不可思议。
各大机构第一次推出的初级智脑已经远远超出日常使用的水平，当初十万神经元的智脑还曾卖过上亿美元的天价。
人工智能理论的提出正如当初爱因斯坦提出激光原理一样，人们都知道这种东西极有可能会实现，具体什么时候能实现，得依赖于其他行业的进步和天才工程师的出现或者有愿意持续巨额投入的团体加入这个行业。
人工神经网络电脑之所以首先出现，最主要的原因就是对模仿对象人脑的研究一直很深入，其他行业的进展大幅度降低了这个理论实施的难度。相对于抽象的符号处理与知识处理理论和本身就争论频频很难确定标准参数的层次化的社会智力模型，人工神经网络被大多数学者所看好。
至于基于生物进化的智能系统，先不说达尔文的进化论现在仍不完美，生物界也不乏找到它漏洞的科学家，只是因为这种理论完美度最高，所以才被普通人习惯性的接受。碳基网络有自己的优点，有些方面硅光网络是无法完美模仿的。物质基础的不同，已经注定纯粹的模仿只会死路一条。
人工神经网络本身比较有意思，架构模型有多种，如前进式、回馈式、强化式等等，但使用中的模型远远高于常提到的三种，所以很多研究它的科学家做出来的东西都不一样，连人工神经单元模块的功能都有差别。在普遍接受的定义出现之前，有些实力派科学家并不认同别人提出的理论。在政治和经济利益的驱使下，经常闹出笑话，后来根据脑科学和计算数学，才确定了单个人工神经元模块的定义，这还是ibm的贡献。
谁最先实现了真正可用的人工神经网络智能？这是个名分问题，很重要，人类这种生物喜欢排座次，无论是科学界还是普通人都很关心。理论与技术差异明显，nb奖物理学的颁发单位瑞典皇家科学院一直在寻找目标，这点可以参照激光的发明。
nb奖官方分析了大量的智能机设计，这个领域的组合元器件创新频繁出现，很多已经足够配得上nb物理学奖。他们认为第一个吃螃蟹的人不能就这样逃脱历史的记载，否则有损nb奖的威名。
图灵奖是计算机领域的最高奖，计算机协会acm不会也不敢武断地将这个第一的名头挂在花旗国科学家的头上。他们要考虑自己的利益和立场，图灵奖数十年的威名不能因为无厘头毁于一旦。acm问过曾在ibm人工智能实验室工作过的研究员，但他们也疑神疑鬼，不敢贸然出头。
数学领域的最高奖是菲尔兹奖，国际数学家联盟imu发现很多种突然出现后来通过不同渠道组合起来的计算数学理论属于菲尔兹涉及的范围。
nb奖影响最大，认知度最高，ai领域本就是图灵奖的该管，imu也毫不示弱。数学是科学之王，没人敢说数学不重要，我们这个世界离不开计算机，nb奖长期被视为自然科学领域的最高奖。
媒体在调查的同时不忘八卦一番，说那个吃螃蟹的家伙，可以一次得到三项大奖，因为三家谁也不肯示弱，这足以被载入史册。
有记载的首次实现了人工智能的科学家阿兰德，名气并不大，他自己也不想争这个名头。他设计的感触式架构可拓展空间有限，一周岁的小屁孩能做什么，连吃喝拉撒都不能自理。他的一百个神经单元模块，按照标准分类，约等于现在五万个人工神经元，属于强化式结构的一种变形，有点应付考试的味道。
威森科技搬迁到澳洲后，李庄很多的秘密都被京城给挖出来，上层有些震惊于他在机电领域的多才多艺。谈判事件彻底激起民众的反感后，金石一派趁机牵头串联，将当时占据主导的团体给拉下马来。随着调查的深入，他们发现李庄设计的基于冯络电脑的雏形，投入应用的时间早于ibm好几年。
政局变动后的新政府认为，当时还是华夏国籍并在杭城工作的李庄，应该是第一个发明实用人工神经网络电脑的人。三大奖方面本土一直空白的华夏，老是出现意外，高层已经有些抓狂。他们看到争取这个名头的国家很多，京城科学院便向瑞典皇家科学院、acm和imu推举李庄作为候选人。他们怕李庄不同意，先斩后奏，当然不乏有示好和以己度人的想法。
很伤心的李庄因为各种顾虑一直没有恢复双重国籍，虽然京城方面极力希望他同意。政客的脸皮都很厚，堪培拉方面也不例外，于是出现了两个政府同时为一个名人挣面子的可笑场面。
能在联合技术公司这个团体当上主管的，智商和情商都不差，草创时期加入的核心员工，多多少少知道李庄的一些秘密，也希望自己的老大能有个耀眼的光环。李庄虽不怎么管事，但涉及到他的个人问题，仍需要足够的尊重，不要以为弥勒佛只是笑和尚。
周奇森的电话打到李庄家，丽莎说李庄在人工智能研究院闭关研究没在家。没人不希望自己的丈夫更伟大，丽莎和周奇森两人一琢磨，便决定瞒着当事人，反正李庄就算知道了也不会生气。